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CRM, dados e retenção · 6 min
Mapa de potencial da base de clientes: use share of wallet para identificar oportunidades, priorizar a base e concentrar esforços com espaço para crescer.
CRM, dados e retenção · 5 min
Receita da base de clientes: combine frequência, ticket, mix, tempo de vida e indicação para crescer com os clientes atuais, sem depender de mais mídia.
Base rentável: compare margem das compras e custo de servir para identificar clientes que sustentam o negócio e direcionar o esforço com critério.
CRM, dados e retenção · 3 min
CRM: defina etapas, responsáveis, dados e decisões antes de escolher o sistema, para que a tecnologia sustente o processo comercial e o relacionamento.
GA4: construa um plano de mensuração com eventos, parâmetros e ações-chave ligados aos objetivos do negócio e às decisões de cada área do time.
Retenção e churn: entenda por que e quando o cliente sai antes de oferecer desconto, tratando as causas da experiência que rompem o relacionamento.
CRM, dados e retenção · 4 min
Share of wallet: estime a participação no gasto do cliente e transforme lacunas verificadas em propostas relevantes, sem pressionar o cliente.
Análise de coortes: compare recompra e contribuição entre clientes com a mesma idade de relacionamento, evitando conclusões de grupos com tempos distintos.
Winback de clientes: defina inatividade, trate o afastamento e meça o retorno incremental com proteção de margem antes de recorrer a descontos.
Segmentação RFM: calcule recência, frequência e valor com regras consistentes para orientar ações sem tratar o gasto histórico como potencial futuro.
Tráfego vindo de IA: organize referências identificáveis no GA4 e diferencie sessões observadas da influência não mensurável, sem inventar atribuição.
Dados próprios e LGPD: conecte coleta, consentimento, preferências e uso na operação com orientações da ANPD e respeito às escolhas de cada pessoa.
